L'ancien processus de web scraping impliquait une intervention humaine : écrire le script, l'exécuter, nettoyer le résultat, puis l'intégrer à l'outil. MCP supprime cette étape. Connectez un serveur MCP de web scraping à Claude ou à un autre LLM, et le modèle récupère automatiquement les données web en temps réel, en cours de traitement, dès qu'une tâche l'exige.
Les meilleurs serveurs MCP pour le web scraping en 2026 sont Decodo pour les outils de scraping les plus performants et polyvalents, Firecrawl pour le crawling générique et une sortie compatible LLM, Apify pour le catalogue d'outils le plus large et Oxylabs pour l'extraction structurée assistée par l'IA.
ScrapingBee propose les outils les plus précis pour chaque site, Nimbleway domine le marché des cartes et SerpApi centralise plus de 100 moteurs de recherche dans un seul appel. Nous utilisons quotidiennement quatre de ces outils (Decodo, Firecrawl, Apify et Oxylabs) dans les flux de travail Claude de notre agence ; cette liste reflète donc notre expérience pratique, et non de simples fiches techniques.
Ce guide explique ce qu'est réellement un serveur MCP, comment il permet à un modèle de collecter des données pour vous, comment en connecter un à Claude et où chacun des sept éléments s'intègre.
Qu'est-ce qu'un serveur MCP ?
MCP (Model Context Protocol) est une norme ouverte introduite par Anthropic fin 2024 qui offre aux grands modèles de langage une méthode uniforme pour utiliser des outils externes. Avant MCP, connecter un modèle de langage à un scraper impliquait d'écrire du code d'interface personnalisé pour chaque modèle et chaque API, et de le réécrire à chaque modification apportée à l'un ou l'autre des éléments.
MCP remplace cela par une interface unique : un fournisseur publie un serveur MCP qui expose ses fonctionnalités sous forme d’outils nommés avec des paramètres définis, et tout client compatible MCP (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf et la plupart des frameworks d’agents) peut les découvrir et les appeler.
Le mécanisme importe moins que l'effet, mais deux concepts sont à connaître. Un serveur expose des outils , c'est-à-dire des fonctions que le modèle peut appeler avec des arguments structurés, comme un outil de récupération de données qui prend une URL et un format.
Il s'exécute selon deux modes de transport : localement sur votre machine via les E/S standard (stdio), généralement lancé avec la commande npx, ou à distance via une URL hébergée que vous ajoutez simplement à votre client. La plupart des fournisseurs de web scraping proposent désormais les deux options, et l'installation à distance ne prend qu'une minute environ.
Pourquoi MCP change le web scraping
Le web scraping a déjà connu deux vagues d'automatisation : les API de scraping ont éliminé la complexité des proxys et des CAPTCHA, et l'analyse syntaxique par IA a simplifié l'utilisation des sélecteurs. MCP supprime la dernière étape manuelle, l'intermédiaire humain entre les données et le modèle. Au lieu d'exécuter un scraper, d'exporter les résultats et de les coller dans une conversation, vous fournissez au modèle un objectif en langage clair.
Le LLM détermine l'outil approprié, l'appelle avec les bons paramètres, reçoit des données propres dans son contexte et continue de travailler : comparaison des prix, synthèse des avis, rédaction du rapport ou écriture de lignes dans une base de données via un autre serveur MCP.
C'est cette dernière étape qui change tout. Une simple commande suffit désormais à déclencher l'ensemble du processus. Dans notre agence, une seule session Claude permet d'extraire les prix des concurrents via Decodo, de vérifier leur visibilité dans les résultats de recherche grâce à un outil SERP et de mettre en forme les données pour les présenter au client, sans aucune intervention manuelle.
Pour les équipes comme la nôtre qui publient du contenu d'affiliation basé sur les données sur des dizaines de sites, cela permet de condenser des heures de recherche en une simple conversation. Le modèle ne se limite plus aux données apprises lors de la formation ; il collecte les informations dont il a besoin, en temps réel.
Comment connecter un serveur MCP de scraping à Claude
Chaque fournisseur documente sa commande ou URL exacte, mais le principe reste le même. Pour un serveur distant, ajoutez son URL d'hébergement dans les paramètres du connecteur de votre client et authentifiez-vous avec votre clé API. Pour un serveur local, ajoutez un bloc à votre fichier de configuration MCP (pour Claude Desktop, claude_desktop_config.json), en suivant cette structure générique :
{
"mcpServers": {
"scraping-provider": {
"command": "npx",
"args": ["provider-mcp-package"],
"env": { "PROVIDER_API_KEY": "your-api-key" }
}
}
}Redémarrez le client : les outils du fournisseur apparaissent alors dans la liste des outils du modèle. Dès lors, leur utilisation est intuitive : « Récupérez les données des pages de prix de ces cinq concurrents et présentez les offres dans un tableau » constitue une instruction complète.
Deux conseils pratiques tirés de notre propre expérience : ne connectez que les serveurs nécessaires à une tâche, car chaque outil exposé consomme des jetons de contexte, et commencez par le niveau gratuit de chaque fournisseur afin de pouvoir observer quels outils le modèle appelle réellement avant de souscrire à un forfait.
Les 7 meilleurs serveurs MCP pour le web scraping (comparatif)
| Récupération de données du serveur MCP | Outils MCP exceptionnels | Ciblage géographique | Prix à partir de |
|---|---|---|---|
| Décodo | scrape_as_markdown, Google, Amazon, Reddit | Plus de 150 pays ; code postal (Amazon), ville et coordonnées (Google) | 19 $/mois (environ 0.50 $ CPM) |
| Feu de camp | Récupérer, explorer, cartographier, rechercher, extraire | Endroits 26 | 500 crédits gratuits ; environ 19 $/mois |
| Apifier | Plus de 19 000 acteurs exposés en tant qu'outils appelables | Jusqu'à 195 (par acteur) | 5 $ de crédits offerts ; 39 $/mois |
| oxylabs | API Web Scraper + outils structurés AI Studio | 150+ ; Code postal (Amazon), coordonnées (Google) | 49 $ (~ 0.50 $ CPM) + AI Studio 12 $/mois |
| GrattageBee | Texte, HTML, capture d'écran, Google, Amazon, Walmart, ChatGPT | Plus de 150 (proxies premium) ; Code postal (Walmart) | 49 $/mois (250 000 crédits) |
| Nibleway | extraire, recherche sur le web profond, Google Maps | Plus de 150 avec l'état et la ville | 150 $ (environ 53 000 requêtes) ; paiement à l’utilisation |
| SerpApiComment | Recherchez parmi plus de 100 moteurs et secteurs d'activité | Géographie Google au niveau de la ville | 100 recherches gratuites ; 25 $/mois |
1. Décodo (Meilleur MCP de raclage global)
Nous avons testé Decodo MCP sur nos propres flux de travail de recherche de contenu, et il s'est imposé comme le meilleur outil en termes d'équilibre entre qualité, taux de réussite et prix.
L'outil générique scrape_as_markdown fonctionne sur pratiquement n'importe quelle URL et renvoie un Markdown propre et prêt pour le modèle, tandis que des analyseurs dédiés couvrent les sites sur lesquels les LLM s'intéressent le plus : Google Search avec ciblage par ville et coordonnées , Amazon avec localisation au niveau du code postal et deux outils Reddit qui permettent à un modèle d'extraire des fils de discussion en direct au lieu de s'appuyer sur des données d'entraînement obsolètes.
Il s'appuie sur l'infrastructure proxy de Decodo, le même réseau que celui de son API de web scraping, et a obtenu le meilleur taux de réussite (87.09 %) lors du test de performance indépendant de Proxyway. Le coût en crédits est proportionnel à la complexité des requêtes : le rendu JavaScript et les proxys premium consomment donc plus de ressources, mais le prix d'entrée reste parmi les plus bas de sa catégorie.
| Paramètre | Détails |
|---|---|
| Outils MCP | scrape_as_markdown, analyseur de recherche Google, analyseur Amazon, 2 outils Reddit |
| Ciblage géographique | Plus de 150 pays ; code postal pour Amazon, ville et coordonnées pour Google. |
| Sortie | Markdown, JSON analysé |
| Modèle de tarification | Crédits, facturés sur demande réussie |
| Prix | À partir de 19 $/mois (équivalent à environ 0.50 $ CPM) |
| Essai gratuit | Essai gratuit de 7 jours, satisfait ou remboursé sous 14 jours. |
2. Feu de camp (Meilleur MCP générique pour le crawling)
Firecrawl MCP est le serveur que nous utilisons lorsque la tâche consiste simplement à « explorer un site », et nos tests confirment sa réputation de plateforme de données web de référence pour les développeurs d'IA. Il regroupe l'ensemble de la gamme de produits via une seule connexion : extraction de données pour des URL individuelles (uniquement ou par lots), exploration pour parcourir toutes les pages d'un domaine sans sitemap, cartographie pour une découverte rapide d'URL, recherche pour interroger le web et récupérer le contenu complet des pages, ainsi qu'extraction structurée et un mode de recherche approfondie de longue durée.
Tout est renvoyé en Markdown ou JSON propre et compatible avec LLM, ce qui correspond exactement aux besoins d'un modèle dans sa fenêtre de contexte. En contrepartie, il est moins spécialisé : étant généraliste, ses taux de réussite sur les cibles fortement protégées sont inférieurs à ceux des analyseurs spécialisés mentionnés précédemment, même s'il est le plus rapide lors des tests indépendants. Avec 500 crédits mensuels gratuits et son architecture open source, c'est le MCP idéal pour une première prise en main.
| Paramètre | Détails |
|---|---|
| Outils MCP | Extraction de données, extraction par lots, exploration, cartographie, recherche, recherche approfondie |
| Ciblage géographique | Endroits 26 |
| Sortie | Markdown, JSON structuré, HTML, captures d'écran |
| Modèle de tarification | Crédits (2 pour 10 résultats de recherche ; le mode furtif coûte plus cher) |
| Prix | À partir d'environ 19 $/mois (3 000 crédits) |
| Essai gratuit | 500 crédits par mois, sans carte |
3. Apifier (Catalogue d'outils le plus complet)
Le serveur Apify MCP se distingue des autres solutions présentées ici : au lieu d'un ensemble d'outils prédéfini, il sert de passerelle vers plus de 19 000 scrapers cloud, appelés Actors, qu'un modèle peut découvrir et utiliser à la demande. Dans nos flux de travail, cela signifie que Claude peut parcourir l'Apify Store en cours de tâche, trouver un scraper dédié pour Zillow, Instagram, Google Maps ou un annuaire spécialisé, et l'exécuter sur l'infrastructure gérée d'Apify, incluant des proxys résidentiels.
La découverte dynamique est l'atout majeur : inutile de préconfigurer les outils pour chaque cible, le modèle les identifie automatiquement. Les résultats sont intégrés dans des ensembles de données exportables aux formats JSON, CSV ou Excel, et la planification et le stockage de la plateforme sont conservés.
La tarification suit chaque acteur (paiement au résultat ou calcul), ce qui rend les totaux variables, mais les crédits mensuels de 5 $ du plan gratuit suffisent à prouver le modèle avant de dépenser.
| Paramètre | Détails |
|---|---|
| Outils MCP | Découverte et exécution d'acteurs parmi plus de 19 000 scrapers, récupération de jeux de données |
| Ciblage géographique | Jusqu'à 195 lieux, selon l'acteur |
| Sortie | JSON, CSV, Excel, XML |
| Modèle de tarification | Utilisation par acteur (paiement au résultat ou unités de calcul) |
| Prix | À partir de $ 39 / mois |
| Essai gratuit | Forfait gratuit avec 5 $ de crédits mensuels |
4. oxylabs (Meilleure extraction assistée par IA)
Oxylabs a bâti sa plateforme MCP en exposant deux gammes de produits, et nos tests ont montré que cette combinaison constitue la pile IA native la plus performante du marché. L'API Web Scraper propose un outil d'extraction générique ainsi que des outils de recherche Google, de recherche Amazon et de produits Amazon, fonctionnant sur un réseau de 175 millions d'adresses IP qui surpasse constamment les performances de référence en matière de taux de réussite (85.82 % en moyenne selon les recherches de Proxyway).
L'élément clé qui distingue AI Studio est son ensemble d'outils : quatre solutions qui exploitent l'IA pour extraire des données structurées de n'importe quelle page web, intégrant ainsi un modèle d'extraction à votre propre modèle. Ce dernier excelle pour des cibles non couvertes par les modèles standards. La géolocalisation atteint le niveau du code postal pour Amazon et celui de la ville et des coordonnées pour Google. Seul bémol : le pack complet nécessite les deux abonnements ; si vous n'en voulez qu'une partie, achetez-la séparément.
| Paramètre | Détails |
|---|---|
| Outils MCP | Scraper générique, recherche Google, recherche Amazon, produit Amazon, 4 outils d'extraction structurée d'AI Studio |
| Ciblage géographique | Plus de 150 pays ; code postal (Amazon), ville et coordonnées (Google) |
| Sortie | JSON analysé, extraction structurée par IA, HTML |
| Modèle de tarification | Requêtes réussies (API Scraper) ; crédits (AI Studio) |
| Prix | API Web Scraper : 49 $ (environ 98 000 résultats) ; AI Studio à partir de 12 $/mois |
| Essai gratuit | Essai gratuit de 7 jours pour les entreprises ; remboursement sous 3 jours pour les particuliers |
5. GrattageBee (Granularité optimale de l'outil)
Le MCP de ScrapingBee se distingue par sa capacité à découper finement le travail en outils exploitables par un modèle. Quatre fonctions de base couvrent les opérations primitives : extraire tout le texte d'une page, récupérer le code HTML brut, capturer une capture d'écran ou télécharger un fichier spécifique comme un PDF ou une image.
Le reste sont des instruments de précision pour des cibles communes : les SERP de Google, les données de recherche et de produits d’Amazon, Walmart avec une localisation jusqu’à un magasin ou un code postal individuel, et, plus inhabituel, un outil pour extraire les réponses de ChatGPT, qui est vraiment utile pour quiconque suit la visibilité de l’IA comme nous le faisons après chaque mise à jour de qualité de Google.
Des tests indépendants indiquent un taux de réussite supérieur à 90 % sur Amazon, Google et Walmart. Le coût des requêtes varie de 1 à 75 crédits selon le rendu et le niveau du proxy ; la difficulté influe donc directement sur le prix effectif.
| Paramètre | Détails |
|---|---|
| Outils MCP | Texte, HTML, capture d'écran, téléchargement de fichier, SERP Google, Amazon, Walmart (magasin/code postal), réponses ChatGPT |
| Ciblage géographique | Plus de 150 pays (proxies premium) ; Code postal pour Walmart |
| Sortie | Texte, HTML, JSON, captures d'écran, fichiers |
| Modèle de tarification | Crédits (1 à 75 par demande) |
| Prix | 49 $/mois pour 250 000 crédits |
| Essai gratuit | 1,000 14 crédits pour XNUMX jours |
6. Nibleway (Idéal pour les cartes et la recherche puis l'extraction de données)
La plateforme MCP de Nimbleway couvre un flux de travail généralement négligé par les autres : les données locales et cartographiques. Ses outils Google Maps extraient des informations sur les lieux et les entreprises, alimentant ainsi la génération de prospects et l'analyse SEO locale , une fonctionnalité qu'aucun autre serveur de cette liste ne propose nativement.
Autour d'eux se trouvent des outils généralistes intelligents : extract récupère les URL que vous connaissez déjà, deep_web_search exécute une requête sur Google, Bing ou Yandex puis récupère les résultats en une seule opération, et targeted_engines répertorie les modèles de sites pré-entraînés de Nimbleway afin que le modèle sache ce que targeted_retrieval peut récupérer sous une forme structurée.
Les taux de réussite des benchmarks sont inférieurs à ceux des leaders, notamment parce que les moyennes pénalisent les spécialistes sur des cibles qu'ils n'ont jamais optimisées. Il est donc important de les évaluer en fonction de votre cas d'utilisation réel. Le prix de départ est plus élevé que la plupart des solutions, avec une option de paiement à l'usage.
| Paramètre | Détails |
|---|---|
| Outils MCP | extraction, recherche sur le Web profond (Google, Bing, Yandex), outils Google Maps, moteurs de recherche ciblés, récupération ciblée |
| Ciblage géographique | Plus de 150 pays avec état et ville |
| Sortie | JSON structuré, modèles analysés |
| Modèle de tarification | Requêtes acceptées ; paiement à l’utilisation ou abonnement |
| Prix | À partir de 150 $ (environ 53 000 requêtes, 2.80 $ CPM) |
| Essai gratuit | Disponible |
7. SerpApiComment (Meilleure couverture des moteurs de recherche)
Le serveur MCP de SerpApi excelle dans un domaine unique : il fournit au modèle des résultats de recherche en temps réel provenant de plus de 100 moteurs et secteurs d'activité, sous forme de JSON structuré. Google Search, Maps, Shopping, News, Images, Scholar et Trends côtoient Bing, Baidu, Yahoo, YouTube, Amazon, Walmart et eBay. Ainsi, une seule connexion suffit pour vérifier le positionnement des résultats, effectuer des recherches de produits, suivre l'actualité et consulter des ressources académiques.
Chaque requête s'exécute dans un navigateur complet avec résolution CAPTCHA, seules les recherches réussies sont facturées et les résultats incluent des fonctionnalités SERP enrichies telles que des panneaux de connaissances et des aperçus IA , ce qui en fait le choix naturel pour le suivi de l'optimisation des moteurs de réponse.
Il s'agit d'un outil spécialisé dans la recherche plutôt que d'un extracteur de données de pages ; il est donc conseillé de l'associer à Firecrawl ou Decodo lorsque le modèle doit également analyser les pages trouvées. Pour une comparaison plus détaillée des API sous-jacentes, consultez notre guide des meilleures API SERP.
| Paramètre | Détails |
|---|---|
| Outils MCP | Recherche sur plus de 100 moteurs et secteurs d'activité, recherche de localisation |
| Ciblage géographique | Au niveau de la ville, via les paramètres de géolocalisation de Google |
| Sortie | JSON structuré avec toutes les fonctionnalités SERP |
| Modèle de tarification | Recherches réussies uniquement |
| Prix | À partir de 25 $/mois (1 000 recherches) |
| Essai gratuit | 100 recherches gratuites par mois |
Mention honorable : Données lumineuses (Non testé par nos soins)
Bright Data est un acteur incontournable, mais contrairement aux quatre leaders mentionnés précédemment, nous n'avons pas encore testé sa plateforme de modélisation de données (MCP) dans nos propres processus. Il convient donc de considérer cette information comme une recherche plutôt qu'une vérification. Son serveur propose environ 70 outils, dont la particularité est que la plupart ne sont pas des scrapers : ils permettent à un modèle d'accéder à des données web structurées et validées provenant de plus de 190 jeux de données prêts à l'emploi, couvrant plus de 120 domaines tels que LinkedIn, Amazon et Instagram.
Une version gratuite couvre la recherche Web et un outil général d'extraction de données Markdown, tandis que le contrôle du navigateur et les outils d'analyse de données nécessitent un abonnement payant.
Exposer 70 outils à la fois détruit le contexte, c'est pourquoi Bright Data a ajouté des groupes d'outils qui réduisent la consommation de jetons de 60 % selon le fabricant, un détail de conception qui mérite d'être copié dans tout le secteur.
Le paiement à l'utilisation commence à environ 1.50 $ CPM avec 5 000 crédits gratuits pour tester.
Cas d'utilisation concrets : ce qu'un LLM peut faire avec ces serveurs
Le principe est toujours le même : décrire le résultat, laisser le modèle choisir les outils. Voici quelques exemples de flux de travail que nous utilisons ou avons conçus pour nos clients.
Chacune de ces opérations nécessitait autrefois un script, un planificateur et une étape d'exportation ; désormais, chacune se résume à une simple invite.
Foire aux questions sur les serveurs MCP
Quelle est la différence entre un serveur MCP et une API de web scraping ?
Une API de web scraping constitue le moteur : vous appelez ses points de terminaison depuis votre code avec des paramètres précis. Un serveur MCP est un adaptateur qui décrit ces mêmes fonctionnalités à un modèle de langage sous forme d'outils qu'il peut appeler de manière autonome.
L'API nécessite l'intervention d'un développeur ; la version MCP laisse le modèle décider du moment de la collecte des données, des paramètres à utiliser et de l'utilisation des résultats. La plupart des fournisseurs exposent leur API existante via MCP, les performances restent donc identiques ; seul l'appelant change.
Le scraping des serveurs MCP fonctionne-t-il uniquement avec Claude ?
Non. MCP est un standard ouvert. Bien qu'Anthropic l'ait créé, le protocole est pris en charge par Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf, ainsi que par un nombre croissant de frameworks d'agents et d'IDE. Tout client implémentant MCP peut utiliser n'importe quel serveur compatible. Cela dit, la prise en charge étendue de MCP par Claude et sa large fenêtre de contexte en font l'hôte le plus courant pour les flux de travail de web scraping ; c'est d'ailleurs sur cette plateforme que nous exécutons nos serveurs en interne.
Local ou distant : quel moyen de transport dois-je utiliser ?
Les serveurs distants, ajoutés sous forme d'URL hébergée, sont les plus rapides à configurer, ne nécessitent aucune exécution locale et se mettent à jour automatiquement, ce qui convient à la plupart des utilisateurs.
Les serveurs d'E/S standard locaux, lancés via une commande comme npx, conservent les identifiants sur votre machine et fonctionnent hors ligne sur votre propre infrastructure, une solution privilégiée par certaines équipes pour des raisons de conformité. Les fournisseurs de cette liste proposent généralement les deux options ; en cas de doute, privilégiez une configuration distante et ne passez en local que si la politique l'exige.
Les outils MCP consomment-ils ma fenêtre de contexte et mes jetons ?
Oui, à deux reprises. Chaque serveur connecté publie des définitions d'outils dans le contexte du modèle ; connecter plusieurs serveurs simultanément réduit donc l'espace disponible pour votre tâche principale, et chaque réponse d'outil (une page extraite, une SERP) est également intégrée au contexte.
Solutions pratiques : ne connecter que les éléments nécessaires à la tâche, privilégier les outils qui renvoient du Markdown ou du JSON épuré plutôt que du HTML brut, et limiter le nombre de résultats dans l’invite de commande. L’approche par groupes d’outils de Bright Data a été adoptée précisément parce que 70 outils exposés engloutissaient des budgets importants.
Est-il sûr de laisser un LLM extraire des données du Web via MCP ?
Traitez-le comme toute automatisation nécessitant des identifiants. Conservez les clés API dans la configuration du serveur plutôt que dans les invites, définissez des plafonds de dépenses dans le tableau de bord de chaque fournisseur et n'oubliez pas que les pages extraites constituent une entrée non fiable : une page malveillante pourrait tenter de manipuler le modèle, il est donc important de vérifier les actions des agents qui écrivent des données ou effectuent des dépenses.
Sur le plan juridique, les mêmes règles que pour le web scraping classique s'appliquent : collectez des données publiques, respectez les conditions d'utilisation de la plateforme cible et traitez les données personnelles conformément au RGPD et au CCPA. Ces informations ne constituent pas un avis juridique.
Puis-je utiliser ces serveurs MCP gratuitement ?
Vous pouvez tester chaque outil ici sans engagement. Firecrawl offre 500 crédits par mois, Apify inclut 5 $ de crédits de plateforme, SerpApi propose 100 recherches mensuelles permanentes, ScrapingBee octroie 1 000 crédits d'essai, Decodo offre un essai de 7 jours avec garantie de remboursement, Oxylabs propose un essai professionnel avec période de remboursement, Nimbleway propose un essai sur demande et l'offre gratuite de Bright Data couvre la recherche et l'extraction de données Markdown de base. Validez votre flux de travail avec le volume gratuit, observez les outils réellement utilisés par votre modèle, puis ne payez que pour ceux-ci.
Mot de la fin
MCP transforme le web scraping, d'une tâche que vous effectuez, en une capacité intégrée à votre modèle. Commencez par Decodo si vous recherchez la meilleure suite d'outils complète que nous ayons testée, Firecrawl pour l'exploration et l'extraction de Markdown propre, Apify lorsque le modèle doit découvrir ses propres outils parmi 19 000 scrapers, et Oxylabs pour l'extraction structurée pilotée par l'IA sur des pages difficiles à parcourir.
Ajoutez ScrapingBee pour une extraction de données granulaire du commerce de détail et même de ChatGPT , Nimbleway pour les cartes et les données locales, et SerpApi pour intégrer tous les moteurs de recherche à votre modèle. Connectez-en un à Claude, confiez-lui une véritable tâche de recherche, et la différence par rapport aux méthodes de copier-coller sera flagrante en moins d'une heure.
Pour la couche d'infrastructure sous-jacente à ces outils, consultez nos guides sur les meilleurs proxys rotatifs et les meilleurs proxys pour cURL , et si votre automatisation s'étend à la gestion des comptes en plus du scraping, les meilleurs navigateurs antidétection.
Ali
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