Iedere klant die bij ons binnenstapt, wil hetzelfde antwoord. Ze willen precies weten hoe concurrenten de rankings, de klikken en de affiliate-commissies binnenhalen die zij steeds mislopen.
Bij AFFiNCO beantwoorden we vragen met Apify Actors, niet op basis van giswerk. We halen live SERP-gegevens op, scrapen pagina's van concurrenten, volgen betaalde advertenties en voeren al deze informatie in AI voor snelle analyses.
Geen overbodige abonnementen op spionageprogramma's, geen verouderde exports. Gewoon realtime concurrentie-informatie op grote schaal , gebouwd rond de affiliate niches waarin we dagelijks actief zijn.
Hieronder beschrijven we de specifieke actoren die we gebruiken, ons stapsgewijze proces en hoe we ruwe data omzetten in bruikbare inzichten voor onze klanten. Pak een kop koffie. Laten we beginnen.
Hoe AFFiNCO concurrentieonderzoek opzet voordat er ook maar รฉรฉn zoekwoord wordt aangeraakt.
De meeste affiliate-teams openen een spionageprogramma , maken screenshots van een paar rankings en noemen dat onderzoek. Wij werken niet zo.
Voordat we een contentplan aan een klant presenteren, schetsen we eerst wie hun markt daadwerkelijk domineert. Niet de merken waarvan ze denken dat ze succesvol zijn, maar de domeinen die Google en AI-zoekmachines op dit moment belonen.
Apify geeft ons dat beeld zonder dat we zelf proxies hoeven te beheren of kapotte scripts hoeven te repareren. Elke actor beheert zijn eigen roterende proxies, CAPTCHA-oplossing en herhaalpogingen.
We richten het op een doel, stellen de invoer in en ontvangen vervolgens schone, gestructureerde JSON-gegevens.
Dit vinden we prettig aan deze manier van werken:
Dat laatste punt is belangrijk in onze wereld. We werken met proxies, browsers die detectie omzeilen , eSIMs, AI-tools en kortingsacties, en de marges verschillen enorm tussen deze platforms. Apify is schaalbaar van een crawl van vijf pagina's tot een volledige marktscan.
De exacte Apify-actors die we inzetten voor elk klantproject
Dit is de basisset. We stellen per klant een combinatie samen, maar de meeste projecten gebruiken vier of vijf van deze Actors.
| Apify-acteur | Wat we trekken | Optimaal gebruik van AFFiNCO |
|---|---|---|
| Google zoekresultaten scraper | Organische zoekresultaten, betaalde advertenties, 'Mensen vragen ook', AI-overzichtstekst en geciteerde domeinen | Rangschikking volgen op zoekwoorden voor SaaS- en AI-tools |
| Website-contentcrawler | Volledige paginatekst in schone markdown | Audits van de content van concurrenten op pagina's met recensies en kortingsbonnen. |
| Facebook-advertentiescraper (meta-advertentiebibliotheek) | Advertentie-uitingen, teksten, call-to-actions (CTA's), looptijden, budgetbereiken | Bied spionagediensten aan voor eSIM- en VPN-merken. |
| G2-schraper | Softwarebeoordelingen, -waarderingen, leveranciers- en categoriegegevens | Sentimentpeilingen over de SaaS-tools die we promoten. |
| Reddit-scraper | Berichten, reacties, communitygesprekken | De kloof tussen organische buzz en betaalde advertenties |
| Google Ads transparantie scraper | Zoek-, display-, shopping- en YouTube-advertenties | Ontdek welke affiliates bieden op het merk van een klant. |
| SimilarWeb-scraper | Verkeersschattingen, belangrijkste landen, vergelijkbare sites | We meten het bereik van onze concurrenten voordat we een klant benaderen. |
Elke actor levert dezelfde vorm van uitvoer op. Ons team leert dus รฉรฉn patroon en past dat overal toe. Nieuwe niche , dezelfde routine.
Het in kaart brengen van SERP-eigendom met de Google Search Results Scraper
Deze actor is het startpunt van elk project. De officiรซle apify/google-search-scraper leest de resultatenpagina's van Google en levert een overzichtelijke dataset terug.
We voeren een lijst met de doelzoekwoorden van de klant in. Denk aan " beste residentiรซle proxies ", "eSIM voor Europa" of "Semrush-kortingscode". Eรฉn zoekopdracht per regel.
Wat dit oplevert, is goud waard voor affiliates. De Actor verzamelt organische zoekresultaten met titel, URL, snippet en exacte positie in de organische zoekresultaten . Het legt ook de SERP-blokken vast die de zichtbaarheid in 2026 bepalen.
Dit is wat we voor elke set trefwoorden in kaart brengen:
Die AI Overview-gegevens hebben onze contentplanning veranderd. De kernupdates van Google hebben AI-antwoorden naar de top geduwd, en een ranking op pagina รฉรฉn betekent weinig als het AI-vak je negeert. De Actor-functie laat ons zien of een klant of een concurrent in dat antwoord wordt genoemd.
We selecteren ook het land en de taal van de klant. Ranglijsten verschillen sterk per regio, en onze eSIM- en proxyklanten verkopen wereldwijd. Een zoekopdracht die is aangepast aan India ziet er totaal anders uit dan dezelfde zoekopdracht in Duitsland.
SERP-signalen die we extraheren en hoe we ze gebruiken
| SERP-signaal | Wat we leren | Klantactie |
|---|---|---|
| Top 10 organische URL's | Wie te verslaan op elk zoekwoord | Bouw betere, nuttigere pagina's |
| Mensen vragen ook | Echte vragen die kopers stellen | Voeg FAQ-blokken en H2-tags toe die overeenkomen met de betreffende tekst. |
| Uitgelicht fragment eigenaar | De pagina die Google het meest vertrouwt | Ontcijfer het formaat en geef een netter antwoord. |
| AI-overzicht citaties | Merken AI-engines naam | Duwen generatieve motoroptimalisatie zelfstandig |
| Betaalde advertenties weergegeven | Concurrenten besteden geld aan de term | Kies voor organisch of betaald prioriteitsverkeer. |
Even een korte opmerking over de schaal. Om ongeveer 100 resultaten per zoekwoord te krijgen, verhogen we de instelling voor het aantal pagina's per zoekopdracht, zodat de Actor tien resultatenpagina's doorloopt . Voor een klant met kortingsbonnen die 300 aanbiedingszoekwoorden bijhoudt, is die scan klaar terwijl we thee zetten.
De hele dag pagina's van concurrenten lezen zonder te kopiรซren en plakken.
Weten wie hoog scoort is al de helft van het werk. Vervolgens lezen we wat er op die pagina's staat, en de Website Content Crawler (apify/website-content-crawler) doet het zware werk.
We voegen de URL's van de concurrenten toe die onze SERP-scrape heeft gevonden. De crawler voert vervolgens een diepe crawl uit, volgt links binnen hetzelfde domein en haalt elke pagina op als schone Markdown-output.
Waarom Markdown? Omdat het de overbodige elementen verwijdert. De Actor verwijdert navigatie, kopteksten, voetteksten, advertenties en cookiebanners, en behoudt alleen de hoofdinhoud. Die schone tekst gebruikt minder tokens wanneer we die aan AI geven, en leest veel beter in een rapport.
Dit is wat we uit รฉรฉn enkele crawl halen:
We sturen de crawl nauwkeurig aan met URL-patronen. Bij een SaaS-reviewklant nemen we **/review/** en **/comparison/** op en sluiten we de blogberichten uit. De crawler doorloopt de pagina's van boven naar beneden, dus we beperken de diepte en het aantal pagina's om de crawls betaalbaar te houden.
De output kan direct worden aangesloten op onze LLM-tools. De Actor is ontwikkeld om AI-modellen, vectordatabases en RAG-pipelines te voeden en werkt naadloos samen met LangChain en LlamaIndex. Voor ons betekent dit dat de volledige contentbibliotheek van een concurrent binnen enkele minuten doorzoekbaar wordt.
Eรฉn ding waar we scherp op blijven: we gebruiken teksten van concurrenten als basis voor onze strategie, maar we publiceren ze nooit opnieuw. We analyseren de structuur, signaleren hiaten in de content van concurrenten en schrijven iets dat รฉcht beter is. Google beloont dat, en onze klanten behouden zo een positief imago.
Het bespioneren van de betaalde verkeerscampagnes van affiliates
Organisch verkeer is slechts รฉรฉn van de strijdtonen. Bij affiliate marketing laten betaalde advertenties vaak zien waar het echte geld naartoe stroomt, en twee acteurs leggen dat bloot.
De Facebook Ads Scraper leest de advertentiebibliotheek van Meta van Facebook, Instagram, Messenger, Threads en Audience Network . We plakken de URL van een pagina van een concurrent of een URL uit de advertentiebibliotheek en halen alle actieve advertenties op.
Wat we per adverteerder verzamelen:
Een advertentie die lang loopt, is een winnende advertentie. Niemand betaalt om een โโmislukte advertentie in leven te houden. Daarom vormen de advertenties van concurrenten die al maanden lopen onze inspiratiebron voor aanbiedingen die de moeite waard zijn om te promoten.
De scraper van het Google Ads Transparency Center doet hetzelfde werk aan de kant van Google. We halen alle advertenties op die een adverteerder weergeeft in Zoeken, Display, Shopping en YouTube, inclusief de afbeeldingen, de weergavedatums en de doelregio's.
Deze tool bewijst zijn waarde door het opsporen van biedingen op merknamen . Als een affiliate of malafide partner biedt op de merknaam van een klant, toont het Transparantiecentrum dit. We overhandigen de klant een lijst met degenen die hun merkverkeer proberen af โโte snoepen, inclusief de datums waarop dit voor het eerst gebeurde.
Beide Actors exporteren naar dezelfde schone formaten en beide kunnen volgens een schema worden uitgevoerd. We stellen wekelijkse uitvoeringen in, zodat een klant automatisch nieuwe campagnes van concurrenten in zijn of haar voorbeeldmateriaal ziet verschijnen.
Aanbiedingen, kortingsbonnen en deals van concurrerende websites volgen.
Het succes van onze coupon- en aanbiedingswebsites hangt af van actuele aanbiedingen. Daarom hebben we een gerichte laag e-commerce en webscrapers bovenop de kernstack geplaatst.
Voor concurrenten van Shopify en WooCommerce halen winkelmonitoring-actoren catalogi, prijzen, varianten en collectiewijzigingen op zonder API-sleutel. We houden het volgende in de gaten:
We combineren dat met de websitecontentcrawler die gericht is op couponpagina's van concurrenten. Samen laten ze ons weten wanneer een concurrent een aanbieding toevoegt, zodat onze pagina's actueel blijven en onze tracking van affiliate-aanbiedingen nooit achterloopt op die van hen.
Dit is de daadwerkelijke volgorde die we volgen bij een nieuw project. Altijd dezelfde volgorde.
- Stap 1. Definieer het trefwoorduniversum: We zetten de belangrijkste zoekwoorden van de klant op een rij en groeperen ze op intentie. Zoektermen zoals 'reviews', 'vergelijkingen', 'kortingsbonnen' en 'beste van'-termen krijgen elk een eigen categorie.
- Stap 2. Voer de Google Search Results Scraper uit: We laden alle zoekwoorden, stellen het land en de taal in en verhogen het aantal pagina's per zoekopdracht voor een diepere dekking. Vervolgens drukken we op start en laten we het de volledige SERP in kaart brengen.
- Stap 3. Haal de lijst met URL's van concurrenten op: Uit de SERP-dataset exporteren we de best scorende domeinen per zoekwoord. Dubbele vermeldingen worden samengevoegd, zodat we een overzichtelijke shortlist overhouden van de domeinen die daadwerkelijk de markt domineren.
- Stap 4. Analyseer die concurrenten: We voeren de shortlist in de website-contentcrawler in, stellen URL-patronen in voor opname en uitsluiting, en halen elke relevante pagina op als Markdown.
- Stap 5. Schraap de betaalde kant: Wij beheren de Facebook Ads Scraper en de Google Ads Transparantiescraper toegepast op dezelfde concurrenten. Nu hebben we hun strategie voor organische en betaalde advertenties naast elkaar.
- Stap 6. Voeg aanbiedingen toe: Voor coupon- en e-commerceklanten voegen we de scrapers voor winkels en aanbiedingen toe, zodat ook actuele promoties in de dataset terechtkomen.
- Stap 7. Voer alles door naar AI: We sturen de gecombineerde dataset naar Claude of ChatGPT via de Apify MCP-server en stel gerichte vragen. Daarover later meer.
- Stap 8. Plan de herhalingen in: In de Apify Console hebben we de SERP- en advertentieactors zo ingesteld dat ze wekelijks worden uitgevoerd. Een eenmalige audit wordt zo een continu bijgewerkte feed.
- Stap 9. Verstuur het klantrapport: We voegen de AI-samenvatting en de ruwe datasets samen in een overzichtelijk document, markeren de belangrijkste resultaten en leveren het aan met een actielijst op basis van prioriteiten.
Die hele procedure duurt nu een dag voor een middelgrote klant, terwijl dat vroeger een week handmatig werk kostte.
Apify-gegevens doorsturen naar Claude en ChatGPT met MCP
Dit is de stap die ons onderzoek van traag naar echt snel heeft doen overgaan.
Apify levert een officiรซle Apify MCP-server mee . We kunnen Claude Desktop of Cursor dus rechtstreeks verbinden met onze Actors en datasets, zonder dat we een eigen backend nodig hebben. De AI leest de verzamelde data live en geeft antwoord in begrijpelijke taal.
Een paar prompts die we op elke dataset toepassen:
De AI verwerkt grote hoeveelheden data die een mens niet aankan. We hebben er honderden webpagina's aan gevoerd en gevraagd om binnen enkele minuten hiaten in de content van concurrenten te vinden . De output vormt onze contentbrief.
Hier komt ook zoekmachineoptimalisatie ( SEO) om de hoek kijken. Zodra we weten welke zoektermen AI-vermeldingen opleveren en welke concurrenten worden genoemd, optimaliseren we de pagina's van onze klanten om die vermeldingen te genereren. Een positie op pagina รฉรฉn is niet meer voldoende. We optimaliseren ook voor de AI.
Ruwe gegevens omzetten in klantklare inzichten
Een dataset vol JSON-gegevens heeft niemand iets aan. De waarde zit hem in wat we vervolgens doen.
We rapporteren nauwkeurig en eerlijk, precies zoals we dat van een partner zouden verwachten. Elke klant krijgt drie dingen:
We signaleren ook het aandeel van de AI in de antwoorden , aangezien dat de statistiek is die de meeste affiliate-teams nog steeds negeren. Als een klant in geen enkele AI-overzichtstekst voorkomt, terwijl een concurrent in negen verschijnt, pakken we dat als eerste aan.
Door planning wordt de cirkel rondgemaakt. Wekelijkse Apify-runs leveren gegevens aan een Google Sheet via de Apify-integraties, en elke belangrijke actie van een concurrent brengt ons team direct op de hoogte. Klanten reageren niet langer te laat, maar nemen zelf het initiatief.
Slotwoord van het AFFiNCO-team
Zoekmachines zijn in twee jaar tijd meer veranderd dan in de tien jaar daarvoor. Rankings, AI-antwoorden en betaalde aanbiedingen bewegen nu hand in hand, en affiliateteams die zich slechts op รฉรฉn van deze aspecten richten, lopen snel achter.
Bij AFFiNCO konden we met Apify Actors alle drie tegelijk in de gaten houden, op een schaal die standaard spionagetools simpelweg niet kunnen evenaren. De Google Search Results Scraper brengt het strijdveld in kaart, de Website Content Crawler leest de strategie en de advertentie-actoren onthullen waar concurrenten hun geld aan uitgeven. AI verbindt alles met elkaar.
Als je รฉรฉn ding uit deze handleiding meeneemt, laat het dan dit zijn: begin met de SERP (zoekresultatenpagina), volg de data naar de pagina's van concurrenten en laat AI het analysewerk doen. Je rapporten worden steeds scherper en je klanten winnen de zoekwoorden die ze voorheen verloren.
Welke concurrent zou je als eerste in kaart brengen als je de data nu voor je had liggen? Laat het ons weten in de reacties, dan wijzen we je de juiste speler aan om mee te beginnen.
We gebruiken deze exacte technologie-stack op ons eigen netwerk van affiliate-websites voordat we deze ooit voor een klant inzetten. Alles wat hier staat, is gebouwd op tools die we dagelijks gebruiken.
Ali
Ali is een expert in digitale marketing met meer dan 7 jaar ervaring in SEO-geoptimaliseerd bloggen. Hij is bedreven in het beoordelen van SaaS-tools, socialmediamarketing en e-mailcampagnes en creรซert content die goed scoort en het publiek aanspreekt. Ali staat bekend om zijn betrouwbare informatie en is een betrouwbare bron voor bedrijven die hun online aanwezigheid effectief willen vergroten.
