Как попасть в топ в обзорах Google AI, не занимая первое место в рейтинге

Ранжирование в Google сегодня – это уже не только попадание страницы на первое, третье или пятое место.

Страница может хорошо отображаться в обычных органических результатах поиска, но при этом отсутствовать в обзоре, созданном с помощью искусственного интеллекта. Другая страница может появиться в качестве вспомогательного источника, потому что один из её разделов отвечает на вопрос, который Google задаёт при формировании своего ответа.

Это меняет мое представление об обзоре Google AI для SEO.

Я не рассматриваю это как отдельную SEO-дисциплину со секретным контрольным списком. Я рассматриваю это как дополнительный уровень поиска, наложенный поверх того же поискового индекса, который мы оптимизируем годами.

Практическая задача состоит в том, чтобы создать свой контент:

Последний пункт имеет значение.

Цитирование в ответе, сгенерированном ИИ, — это хорошо. Но гораздо лучше привлечь нужного посетителя с помощью этого ответа и превратить его визит в регистрацию, лид, продажу, демонстрацию или партнерскую программу.

В этом руководстве объясняется, как попасть в раздел «Обзоры ИИ» Google , как работает выбор источника, что на самом деле влияет на видимость ИИ, что отнимает время и как бы я провел аудит страницы, которая не отображается в результатах обзора ИИ.

Краткий ответ: Обзор Google AI. Видимость начинается с соответствия критериям поиска и релевантности результатов поиска.

Чтобы повысить шансы на появление вашей страницы в обзорах Google AI, убедитесь, что ваша страница индексируется и корректно сканируется поисковыми системами. Затем улучшите страницу так, чтобы она отвечала на основной запрос, а также на вспомогательные вопросы, которые Google может задать при формировании ответа.

На практике следует сосредоточиться на следующем:

1. Критерии отбора для участия в техническом поиске
2. Точное сопоставление намерений
3. Исходная информация
4. Очистить блоки ответов
5. Подробное освещение отдельных тем.
6. Свидетельства очевидцев
7. Внутренние тематические связи
8. Полезные изображения, диаграммы, скриншоты и таблицы.
9. Точные структурированные данные там, где это необходимо.
10. Измерение видимости ИИ

Отдельной формы для отправки URL-адреса обзоров ИИ не существует.

Гарантированной наценки, обеспечивающей включение в программу, не существует.

Не существует волшебной плотности ключевых слов, которая заставила бы Google процитировать абзац текста.

Как Google AI Overviews выбирает подтверждающие источники из поискового индекса

Прежде чем вносить изменения в контент, полезно понять процесс его поиска.

Упрощенная версия выглядит так:

User query → Search retrieval → related query retrieval → supporting documents → relevant passages → generated response → supporting links

Внутри система сложнее, но эта модель полезна для SEO, поскольку объясняет, почему ранжирование по точно введенному ключевому слову — это лишь часть проблемы.

Критерии отбора для включения в поисковый индекс имеют первостепенное значение, а критерии отбора — более строгие.

Как правило, страница должна соответствовать критериям для обычного поиска Google, прежде чем она сможет стать вспомогательной ссылкой в ​​функциях генеративного поиска Google.

Это значит, что ваш SEO-аудит, основанный на обзоре Google AI , по-прежнему должен начинаться со скучных технических вопросов:

1. Может ли Googlebot просканировать этот URL?
2. Проиндексирован ли URL-адрес?
3. Это канонический хорошо?
4. Блокирует ли это директива noindex?
5. Может ли Google отобразить важный контент?
6. Скрывается ли важная информация за кулисами общения?
7. Может ли страница отобразить обычный фрагмент поискового запроса?
8. Не приводят ли дублирующиеся URL-адреса к потере активности сканирования?
9. Может ли Google получить доступ к странице через внутренние ссылки?

Если эти методы не сработают, переписывание вступления для ИИ будет, скорее всего, пустой тратой усилий.

Я всегда исправляю права доступа до форматирования контента.

Генерация с дополненной реальностью (Retrieval-Augmented Generation) связывает ответы ИИ с веб-источниками.

Google описывает использование метода генерации с расширенными возможностями поиска (retrieval-augmented generation , обычно сокращаемого до RAG). Проще говоря, система может извлекать информацию с проиндексированных веб-страниц и использовать эти источники для создания ответа на основе искусственного интеллекта.

Для издателей это создает важное различие.

Вы не просто пытаетесь заставить Google понять, о чём вся статья.

Также желательно, чтобы отдельные разделы содержали информацию, полезную для Google, когда ему требуется помощь в решении конкретной части вопроса.

Например, статья объемом 4,000 слов о программном обеспечении CRM может содержать разделы, полезные для:

Вся страница посвящена одной основной теме, но несколько разделов могут удовлетворять различным потребностям поиска информации.

Функция расширения поискового запроса позволяет удовлетворить множество информационных потребностей, используя один поисковый запрос.

Это одна из важнейших концепций в обзоре оптимизации ИИ.

Google может генерировать связанные поисковые запросы вокруг исходного запроса и извлекать информацию из нескольких подтем.

Рассмотрим следующий запрос:

Лучшая CRM-система для небольшого агентства недвижимости

Системе может потребоваться информация, касающаяся:

Для того чтобы исходная фраза содержала полезную информацию для одного из вспомогательных поисковых запросов, странице не обязательно занимать первое место в поисковой выдаче.

Практическая схема распространения запросов, которую я использую для планирования контента.

Для большинства информационных и коммерческих запросов я распределяю возможные направления по восьми категориям:

Отделение поиска	Вопрос к ответу
Определение	Что это такое?
Механизм	Как это работает?
Требование	Что нужно?
Сравнение	Чем это отличается от альтернативных вариантов?
Проблема	Почему это может потерпеть неудачу?
Доказательства	Что доказывает это утверждение?
Стоимость или ценность	Во сколько это обходится или что из этого получается?
Экшн	Что должен сделать читатель дальше?

Это гораздо полезнее, чем просто впихнуть в статью 100 связанных ключевых слов.

Обзор ИИ. Видимость цитирования — это не то же самое, что ранжирование по ключевому слову.

Это объясняет проблему, которую я наблюдаю в аудитах видимости ИИ.

Команда проверяет основное ключевое слово, видит третью позицию и предполагает, что страница должна автоматически появиться в обзоре ИИ.

Это предположение слишком упрощено.

Традиционный подход к отслеживанию позиций в поисковой выдаче задает следующие вопросы:

Какое место занимает мой URL-адрес в результатах поиска по этому запросу?

Анализ видимости ИИ также должен включать в себя следующие вопросы:

Какую информационную потребность пытается удовлетворить Google, и какая страница лучше всего предоставляет эту информацию?

Это разные вопросы.

Именно поэтому при SEO-оптимизации цитирований с использованием искусственного интеллекта Google следует обращать внимание на релевантность текста, подтверждающие темы, качество информации и доказательства, а не только на позицию ключевого слова.

Обзор Google AI: факторы ранжирования: 10 областей, которые я бы проверил в первую очередь.

Google не предоставляет фиксированный список под названием «Факторы ранжирования, описанные в обзоре ИИ».

Поэтому я бы не доверил никому продажу секретного списка из 200 факторов цитирования, обусловленных искусственным интеллектом.

Мы можем проверить требования, изложенные в документах Google, устоявшиеся принципы SEO и наблюдаемые факторы, влияющие на удобство поиска страницы.

1. Критерии отбора по техническим параметрам определяют точку входа.

Начнём с технического уровня.

Проверьте:

Для крупных веб-сайтов также следует проверять объем мусора, собираемого сканером.

Вам не нужны тысячи страниц с параметрами, дублирующиеся фильтры, внутренние страницы поиска или практически идентичные архивы, отвлекающие внимание, в то время как приоритетные URL-адреса остаются плохо связанными.

2. Поисковое намерение должно быть смоделировано не только на основе основного ключевого слова.

Я редко оптимизирую важную страницу, ориентируясь только на одно ключевое слово.

На вопрос о том, как занять высокие позиции в обзорах ИИ , я бы также ответил:

Это не ключевые слова для рассылки спама.

Это вопросы, которые логично могут возникнуть у пользователя до, во время и после основного запроса.

3. Нетоварная информация дает Google повод запросить ваши данные.

Именно здесь часто терпит крах SEO-контент.

Представьте, что 50 веб-сайтов публикуют:

4. Важные ответы должны быть легкодоступны.

Полезную информацию, скрытую в плохо структурированной системе, по-прежнему сложно использовать.

Размещайте важные ответы там, где их ожидают читатели.

Удачный фрагмент часто выглядит так:

Question → direct answer → explanation → evidence → example → next implication

Например:

Помогает ли схема в проведении обзоров ИИ?

Схема может помочь Google понять сущности страниц и определить, подходит ли контент для поддерживаемых функций поиска, но специальной схемы AI Overview, гарантирующей включение в поиск, не существует.

Затем расшифруйте ответ.

Первый абзац может быть самодостаточным, а последующий текст обеспечивает контекст. Не следует путать это с требованием к каждому абзацу соответствовать фиксированному количеству слов. Нет никаких требований, чтобы каждый ответ содержал 40, 100 или 150 слов.

Напишите столько, сколько необходимо для ответа.

5. Вспомогательные вопросы расширяют охват поиска.

Рассматривайте свою основную тему как родительский узел.

Под ним расположены несколько вспомогательных узлов:

Primary Topic
↓

Definition
Requirements
Process
Comparison
Mistakes
Evidence
Tools
Cost
Implementation

Осветите те направления, которые действительно приносят пользу читателю.

Для каждого незначительного варианта запроса вам не понадобятся отдельные страницы.

На самом деле, публикация десятков тонких страниц, ориентированных на практически идентичные поисковые запросы, может создать больше проблем, чем решить.

6. Личный опыт затрудняет замену общих тем.

Это особенно важно для:

Покажите, что произошло на самом деле.

Полезные сигналы, отражающие опыт, могут включать в себя:

Не имитируйте непосредственный опыт использования.

Скриншот, скопированный у поставщика, и фраза «мы это протестировали» не являются вескими доказательствами.

7. Для безопасного повторного использования утверждениям необходим достаточный контекст.

Сравните эти два утверждения:

Слабый:

Обзоры ИИ снижают трафик.

Лучше:

В определенной выборке информационных запросов показатель кликабельности снизился после появления обзоров, связанных с ИИ, в то время как в брендированных запросах наблюдалось меньшее изменение.

Второе утверждение дает читателю больше информации.

При публикации цифр добавляйте контекст, например:

Это важно прежде всего для пользователей, но также упрощает правильную интерпретацию фактов.

8. Актуальность информации должна соответствовать чувствительности запроса.

Не каждый запрос требует постоянного обновления.

Учебное пособие по базовой структуре заголовков HTML может оставаться полезным ещё долгое время.

Страница о:

1. Цены на программное обеспечение
2. Возможности поиска
3. Налоговые правила
4. Характеристики продукта
5. Ограничения API
6. Нормативно-правовые акты
7. Инструменты AI

Возможно, обновления потребуется проводить гораздо чаще.

Не следует менять дату публикации только для того, чтобы страница выглядела новой.

Обновите что-нибудь значимое.

9. Внутренние тематические связи помогают Google и пользователям находить вспомогательные страницы.

Мощный кластер поиска с использованием ИИ может выглядеть следующим образом:

Обзор руководства по искусственному интеллекту Google

Затем свяжите эти страницы в контексте.

Не стоит добавлять в статью 20 внутренних ссылок с точным совпадением, если SEO-плагин изменил оценку на отрицательную.

Внутренние ссылки должны помочь ответить на следующий вопрос.

10. Мультимедиа может добавлять информацию, но текст не может её эффективно передавать.

Используйте визуальные материалы, если они лучше объясняют суть вопроса.

Хорошие варианты включают:

В технических вопросах мне особенно нравятся диаграммы, потому что они позволяют за считанные секунды превратить абстрактный процесс поиска информации в нечто понятное читателям.

Как оптимизировать контент для Google AI: пошаговое руководство

Вот алгоритм действий, который я бы использовал на уже существующем веб-сайте.

Шаг 1: Создайте целевой набор запросов на основе существующих поисковых запросов.

Начните с Search Console.

Искать:

Не начинайте с оптимизации всего сайта.

Выбирайте страницы, где улучшенная видимость ИИ может действительно иметь коммерческие последствия.

Шаг 2: Изучите обзор ИИ как исследовательский документ.

Выполните поиск по целевому запросу и запишите результат:

Вы ищете закономерности поиска информации, а не что-то, что можно скопировать.

Шаг 3: Обратное проектирование возможного разветвления запроса

Возьмите основной запрос и определите его вероятные информационные потребности.

Например:

Обзор ИИ Инструмент SEO

Может разветвляться на:

Это позволяет понять, на что пользователю следует обратить внимание перед покупкой инструмента.

Шаг 4: Сравните свою страницу с существующими подтверждающими источниками.

Используйте вот такой лист:

Элемент	Твоя страница	Существующие источники	Экшн
Прямой ответ	Слабый	сильный	Перепишите вступительный ответ.
Исходные данные	Ничто	Некоторые	Добавить тестовые данные
Свидетельства очевидцев	Низкий	Высокий	Добавить скриншоты
Охват темы	Частичный	сильный	Добавить недостающие разделы
Подтверждающее доказательство	Слабый	сильный	Добавить основные доказательства
Видеоряд	Ничто	Несколько	Добавить диаграмму
Свежая информация	смешанный	Текущий	Перепроверьте факты.
Внутренние ссылки	Слабый	сильный	Добавить вспомогательные страницы

Это превращает оптимизацию с помощью ИИ из метода проб и ошибок в аудит.

Шаг 5: Добавьте информацию, которую стоит извлечь.

Ищите возможности для расширения:

Не добавляйте лишние слова только для того, чтобы удлинить статью.

Цель не в том, чтобы добавить больше текста. Цель — предоставить больше полезной информации.

Шаг 6: Перепишите ключевые разделы для большей ясности ответа.

Для каждого важного H2 или H3 задайте следующий вопрос:

Поймёт ли читатель мой ответ из первых двух-трёх предложений?

Если нет, затяните его.

Затем подтвердите это ниже.

Одна из структур, которую я часто использую:

Direct answer → reason → evidence → example → caveat → action

Текст читается естественно и облегчает поиск важной информации.

Шаг 7: Свяжите страницу с вспомогательным контентом.

Если в вашей статье отслеживание с помощью ИИ упоминается в трех местах, вам, вероятно, потребуется более подробная страница, посвященная именно отслеживанию.

Если в описании неоднократно упоминаются инструменты, вам может потребоваться сравнение инструментов SEO на основе искусственного интеллекта.

Если читателям потребуется помощь во внедрении, вам может понадобиться страница с обзором услуг по оптимизации ИИ.

Это создает удобный переход от информационного намерения к коммерческому, не навязывая продажу в каждом разделе.

Шаг 8: Выполните повторную индексацию обновленной страницы и оцените результат.

После существенных изменений:

Не стоит судить о результате по одному ручному поиску.

Ответы ИИ и вспомогательные ссылки могут различаться.

SEO-оптимизация цитирований с помощью Google AI: как сделать отдельные утверждения достойными повторного использования

Понятие «качественный контент» слишком расплывчато для проведения аудита.

Я предпочитаю спрашивать:

What sentence, table, number, definition, or finding on this page deserves to be referenced?

Пишите аргументы, которые могут быть обоснованными.

Плохо:

Этот показал себя намного лучше.

Лучше:

В ходе нашего теста страница A загружалась на 41% быстрее, чем страница B, по тем же 20 мобильным URL-адресам.

Второе утверждение сообщает читателю:

Держите доказательства под рукой, непосредственно рядом с иском.

Не следует публиковать статистические данные в самом начале статьи, а затем объяснять их источник через 12 абзацев.

Держите число, контекст и объяснение рядом.

Предоставьте измерениям достаточно контекста.

Показатель становится гораздо полезнее, если включить в него следующие элементы:

«Коэффициент конверсии вырос на 18%» — звучит впечатляюще.

Более информативным является утверждение: «После изменения процесса оформления заказа коэффициент конверсии вырос с 2.2% до 2.6% за 18 400 сессий».

Отделите наблюдаемые факты от суждения автора.

Мне нравится использовать понятные формулировки:

Наблюдаемое: то, что показали данные или тест.

Моя интерпретация: то, что, на мой взгляд, это объясняет.

Такое разделение повышает доверие читателей и предотвращает представление мнений как взвешенных фактов.

Создавайте ресурсы, на которые могут ссылаться другие сайты.

К числу наиболее эффективных инструментов SEO для цитирования в Google AI относятся:

Эти ресурсы выполняют функцию, выходящую за рамки простого ранжирования по ключевому слову.

Как попасть на сайт в Google AI: технический контрольный список

Используйте это перед тем, как что-либо переписывать.

Проверка	Что проверить
Ползучий	Googlebot может получить доступ к странице.
индексированный	URL-адрес присутствует в индексе Google.
Подходит для фрагмента	Страница может отображаться в результатах поиска в обычном режиме.
Правильный канонический	Предпочитаемый URL-адрес понятен.
Визуализируемый	Основной контент может быть обработан
Релевантность запроса	Страница отвечает на основной вопрос.
Вспомогательная релевантность	Страница отвечает на соответствующие информационные потребности.
Исходная информация	Страница добавляет нечто большее, чем просто общие резюме.
Чёткий ответ	Важную информацию легко найти.
Доказательства	Утверждения подкреплены достаточными доказательствами и контекстом.
Внутренние ссылки	Связанные страницы
Свежие факты	Информация, требующая оперативного реагирования, является точной.
Маршрут преобразования	У читателя есть полезный следующий шаг.
Измерения	Искусственный интеллект и органическая видимость отслеживаются.

Если несколько из этих способов не сработают, не стоит искать какой-то секретный трюк с использованием ИИ.

Исправьте страницу.

Помогает ли разметка Schema Markup при проведении обзоров Google AI?

Помогают ли обратные ссылки занять высокие позиции в обзорах Google AI?

Обратные ссылки по-прежнему важны в рамках общей системы SEO, но нет задокументированного количества обратных ссылок, которое активирует источник в обзоре AI.

Рассматривайте ссылки как часть общей поисковой оптимизации сайта.

Они могут помочь с:

1. Поиск страниц
2. Власть
3. Конкурентный органический рейтинг
4. Видимость бренда
5. Реферальный трафик

Но для эффективного поиска информации по-прежнему важна релевантность.

Очень сильная предметная область не означает автоматически наличие наилучшего ответа на каждый вопрос.

Вот почему я бы не стал запускать кампанию «Обзор ИИ» в таком формате:

«Купите 50 ссылок и ждите упоминаний».

Создавайте страницы, которые заслуживают ссылок и точно отвечают потребностям поиска.

Может ли страница появиться в обзоре ИИ, не занимая первое место в рейтинге?

Да, не следует рассматривать первую позицию как обязательный порог для обеспечения видимости обзора ИИ.

Исходный запрос может заставить Google получить связанную информацию в нескольких дополнительных поисковых запросах. Это создает возможности для URL-адресов, релевантных конкретным подтемам, сравнениям, примерам или фактам. Именно поэтому традиционное отслеживание позиций является неполным для поиска с использованием ИИ.

Вам необходимо знать и то, и другое:

1. Какое у меня место в рейтинге?

а также:

2. Где меня используют в качестве вспомогательного источника?

Как отслеживать рейтинги Google AI и видимость источников информации.

Здесь командам, занимающимся SEO, необходима более качественная отчетность.

Как минимум, следите за:

Search Console должна оставаться частью системы отчетности, но многие команды также будут использовать инструмент отслеживания результатов AI Overview , проверку результатов AI Overview от Google или инструмент отслеживания цитирований AI для мониторинга изменений на уровне запросов.

Не ограничивайтесь лишь видимостью.

Ссылка на источник, генерирующая квалифицированные лиды, ценнее, чем 100 информационных упоминаний, которые никак не влияют на доход.

Что искать в инструменте SEO на основе ИИ: Обзор

Рынок программного обеспечения для SEO с использованием ИИ переполнен, поэтому не обращайте внимания на количество функций и сосредоточьтесь на отчетах, которые вам действительно необходимы.

В идеале полезный инструмент для повышения видимости в поисковой выдаче с помощью ИИ должен поддерживать:

Для ведомств важна также отчетность по нескольким проектам.

Для издателей история изменений на уровне URL-адресов может иметь большее значение.

Для команд, работающих в сфере SaaS, упоминания конкурентов и анализ конверсий могут стать более приоритетными задачами.

Именно поэтому инструменты генеративной оптимизации следует оценивать, исходя из вашей бизнес-модели, а не по длине страницы с наиболее подробным описанием функции.

Semrush AI Visibility: отслеживание цитирований, конкурентов и пробелов в тематике.

Если вы хотите выйти за рамки ручной проверки обзоров ИИ, Semrush AI Visibility предоставит вам гораздо более четкое представление о том, где ваш бренд действительно представлен.

Вы можете отслеживать обзоры Google AI, режим AI, ChatGPT и Gemini , видеть, какие страницы получают упоминания, сравнивать свою видимость с конкурентами и находить подсказки, где конкурирующие бренды отображаются, а ваш — нет.

Последняя часть особенно полезна. Вместо того чтобы гадать, какой контент обновлять дальше, вы можете выявить реальные пробелы в видимости ИИ и действовать в обратном направлении, исходя из уже имеющихся запросов, тем и цитируемых страниц.

Для SEO-команд, уже использующих Semrush для ранжирования, анализа обратных ссылок и исследования конкурентов, наличие традиционных данных SEO и данных о видимости с помощью ИИ на одной платформе также значительно упрощает составление отчетов.

Когда имеет смысл обратиться в SEO-агентство, использующее ИИ, или в компанию по оптимизации с использованием ИИ.

Что такое агентство по разработке искусственного интеллекта? Определение, услуги и стоимость (2026 год)

Вероятно, вам не понадобится агентство, чтобы добавить прямой ответ под заголовком H2.

Внешняя помощь становится более целесообразной, когда проблема затрагивает сразу несколько систем.

Примеры:

Авторитетное SEO-агентство , агентство по геопространственным исследованиям или сервис по SEO-продвижению, использующий ИИ, должны уметь объяснить, как они работают со следующими технологиями:

Technical SEO + content quality + original information + site architecture + measurement

Будьте осторожны, если всё предложение сводится к следующему:

Нет никаких оснований покупать детективы.

Обзор ИИ: SEO против традиционного SEO против GEO против AEO

Эти термины частично совпадают, но они полезны для описания различных оперативных целей.

Район	Основная цель	Типичная работа
Традиционный SEO	Улучшите видимость в поиске.	Техническая SEO-оптимизация, контент, ссылки, архитектура
AEO	Дайте четкие ответы.	Прямые ответы, определения, охват вопросов.
GEO	Повысить наглядность генеративных ответов.	Релевантность поиска, доказательства, ясность сущности
Обзор ИИ SEO	Отображаться в качестве подтверждающего источника в результатах поиска Google по искусственному интеллекту.	SEO, оригинальная информация, охват поиска, измерение

Что касается конкретно Google, я бы не стал создавать четыре отдельные команды для этих целей.

Основная работа во многом пересекается с основной.

Эти метки полезны для составления отчетов и планирования.

Веб-сайту по-прежнему необходима единая комплексная стратегия поиска.

Четырехнедельный обзор плана оптимизации Google AI.

Если бы мне нужно было улучшить уже существующий сайт, не создавая при этом хаоса, я бы провел работу в четыре этапа.

Неделя 1: Извлечение и отображение результатов измерений

Определение:

Создайте базовый план перед редактированием страниц.

Неделя 2: Улучшение приоритетного контента

Для наиболее ценных URL-адресов:

Не следует переписывать 200 URL-адресов одновременно.

Вам необходимы чистые данные до и после.

Неделя 3: Установление взаимосвязей между темами.

Добавить или улучшить:

Цель состоит в том, чтобы упростить навигацию по теме как для пользователей, так и для поисковой системы.

Неделя 4: Повторная проверка результатов

Для сравнения:

До → После

Мера:

Затем решите, что заслуживает дальнейшего обновления.

Часто задаваемые вопросы о ранжировании в Google AI: Обзоры

Прекратите оптимизировать поиск по целевому объекту и начните оптимизировать его поиск.

Самая большая ошибка в SEO-оптимизации обзора ИИ в Google — это рассматривать обзор ИИ как отдельную поисковую систему, для которой требуется отдельная версия вашего сайта.

Это не.

Более эффективный подход заключается в создании страниц, которые Google сможет получать, когда ему потребуется достоверная информация.

Это означает совершенствование:

Retrievability + relevance + originality + evidence + usability + measurement

В первую очередь займитесь технической SEO-оптимизацией.

Ответьте на главный вопрос. Рассмотрите вспомогательные вопросы. Добавьте информацию, которую конкуренты не смогут дешево воспроизвести. Сделайте ваши самые убедительные утверждения легко понятными.

Измеряйте, где отображается страница и какие результаты дает такое отображение. Делайте это постоянно, и оптимизация с помощью ИИ перестанет быть набором хаков.

В итоге получается то, чем и должно было быть с самого начала: